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摘 要:本发明公开了一种基于共现属性的行人重识别方法,具体按照以下步骤实施:建立数据集,对数据集中常用的单一语义属性进行组合,得到共现属性;使用二进制表示法表征共现属性;利用训练集共现属性和线性支持向量机来训练共现属性分类器;使用共现属性分类器在验证集中计算每个行人图像共现属性标签;通过LMNN算法计算度量矩阵M,分析度量矩阵以进一步寻找积极的共现属性;目标图像和验证集中每个行人参考图像进行距离匹配,通过该距离来判别是否为同一行人,从而实现行人图像的相似性匹配。本发明中环境影响较小,在不同的视角光照下,重识别准确率较高,计算复杂度大大降低,在大规模数据集上也能有良好的识别效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010802194.2 | 专利名称: | 基于共现属性的行人重识别方法 |
申请日: | 2020-08-11 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112069908B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |