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摘 要:本发明公开了基于L2归一化的烟包随机码图像检索方法,具体包括以下步骤,步骤1,对数据库中的图像进行预处理;步骤2,将预处理后的图像利用卷积神经网络提取随机码图像的图像特征;步骤3,将得到的特征图像进行感兴趣池化;步骤4,将池化后的特征图像进行L2归一化;步骤5,将归一化后的图像利用邻里成分分析,将待检索的图像特征与数据库中的图像特征进行比较,根据度量结果输出结果图像集;本发明二维随机码图像检索方法,在大规模检索中充分利用神经网络中的各个卷积层的特征,提出一个从不同层次提取特征,经过感兴趣池化,L2归一化等操作,达到提高检索的鲁棒性和准确性的目的,实验高效的二维随机码图像检索。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010705268.0 | 专利名称: | 基于L2归一化的烟包随机码图像检索方法 |
申请日: | 2020-07-21 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/583搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111984816B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |