发明专利已授权

一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法

📄 申请号：CN202010436478.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-05-21

公开号

CN111914612B

公开日

2024-03-01

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_422

IPC 分类号

G06V30_422 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N20_10 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络神经网络卷积神经网络

应用场景

建筑施工图识别, 建筑工程设计, 智慧建造, 建筑信息化

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摘要

发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法，包括：采集施工图图纸文件D1，构成施工图图像数据集D4，进行预处理，得到数据集D5；对D5进行数据增强，使用LabelImg对数据增强后的数据集D6进行标注，将标注后的数据集D7分为训练集D8与测试集D9；使用BN算法和PReLU激活函数改进卷积神经网络，将D8输入预训练模型中进行训练，得到施工图图元自适应识别模型ARM；将D9输入ARM，输出图元识别结果集PT Result；开放施工图图元自适应识别接口ARM API，用户通过Web平台上传施工图图纸Drawing，ARM API对Drawing进行图元自适应识别，将识别出的图元信息Primitive Info返回Web平台。本发明可对施工图中的图元进行自适应识别，可识别多个目标，精准度高，提高了施工图图元的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250613

⏳ 专利实施许可合同备案的注销：

20241119

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20240301

✅ 授权

20201127

?? 实质审查的生效：

20201110

📄 公开

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¥26000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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