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摘 要:本发明公开了一种基于多特征自适应增强的化学药品分类方法及系统,该方法在模型方面,首先使用Pos‑Embed模块对样本进行字编码和位置编码;再通过特征提取模块提取全局特征,对特定的化学药品特征,使用特征增强模块进行特征提取;最后,将特征提取模块和特征增强模块的结果进行融合;特征提取模块使用过程特征增强和过程特征交互,特征增强模块使用自适应特征个数的长短文本模块,两个过程特征模块和长短文本模型可以根据需要替换,有较高的自由度和灵活度;使用多个卷积来达到加速文本分类和更好的特征融合效果,使用Transformer的Attention机制和CNN相结合,弥补单纯使用CNN无法处理全局和长序列信息的缺点,可有效的兼顾全局性和局部性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210778327.6 | 专利名称: | 一种基于多特征自适应增强的化学药品分类方法及系统 |
申请日: | 2022-07-01 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/284搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 2024-02-27 | 转让价格: | 26000.0元 |
公开/公告号: | CN115081439B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |