发明专利 已授权

一种基于多特征自适应增强的化学药品分类方法及系统

📄 申请号:CN202210778327.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-07-01
公开号
CN115081439B
公开日
2024-02-27
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

药品分类管理, 药物研发, 医疗信息化, 药品监管, 临床用药辅助

摘要

本发明公开了一种基于多特征自适应增强的化学药品分类方法及系统,该方法在模型方面,首先使用Pos‑Embed模块对样本进行字编码和位置编码;再通过特征提取模块提取全局特征,对特定的化学药品特征,使用特征增强模块进行特征提取;最后,将特征提取模块和特征增强模块的结果进行融合;特征提取模块使用过程特征增强和过程特征交互,特征增强模块使用自适应特征个数的长短文本模块,两个过程特征模块和长短文本模型可以根据需要替换,有较高的自由度和灵活度;使用多个卷积来达到加速文本分类和更好的特征融合效果,使用Transformer的Attention机制和CNN相结合,弥补单纯使用CNN无法处理全局和长序列信息的缺点,可有效的兼顾全局性和局部性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115081439B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241231
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20240227
✅ 授权
20221011
?? 实质审查的生效 :
20220920
📄 公开

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