发明专利已授权

一种基于CGA融合模型的时间序列数据预测方法、装置

Name: 一种基于CGA融合模型的时间序列数据预测方法、装置
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022101693098
Price: 17000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210169309.8 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-02-23

公开号

CN114565149A

公开日

2022-05-31

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测数据挖掘

应用场景

金融风控, 能源负荷预测, 工业设备监测, 交通流量预测, 智能运维

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摘要

本发明时间序列预测技术领域，具体涉及一种基于CGA融合模型的时间序列数据预测方法、装置及计算机设备；该方法包括：获取历史目标数据，对历史目标数据进行预处理，得到预处理后的历史目标数据；将预处理后的历史目标数据输入到构建好的CGA融合模型中，得到目标数据的时序预测结果，根据时序预测结果对未来的交通流量进行控制；本发明结合堆叠式和并行式融合了多通道多尺度卷积神经网络和门控循环单元网络，并且以残差的方式结合多通道多尺度卷积神经网络、门控循环单元网络和自回归模型，降低了模型的训练难度，并且避免了卷积结构和GRU结构导致的原始信息丢失，从而进一步提高预测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114565149A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 17000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241220

✅ 授权

20220617

?? 实质审查的生效：

20220531

📄 公开

基于自适应图嵌入的起始地-目的地时间预测方法和装置

当前第 / 件

一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法

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¥17000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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