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24小时咨询热线摘 要：本发明提出一种基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统，首先在双分支跟踪网络框架下，基于深度卷积神经网络和自适应时间模块，构建得到特征提取网络；在提取目标特征的基础上，目标模板分支特征通过序列化时空特征模块得到增强的目标模板特征信息；将该特征信息输入到模型预测器，通过模型预测器得到适应性卷积核；搜索区域分支特征经过特征提取网络与卷积核进行卷积，得到融合之后的得分图，即进一步实现目标跟踪。在本发明中，通过重构基于自适应时间特征表示与序列化时空特征模块进行特征融合，从而提高了给定的目标图像和搜索区域图像的特征融合的性能，最终实现更加精确的目标跟踪。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202211308115.8 | 专利名称： | 基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统 |
| 申请日： | 2022-10-25 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/246搜分类 跟踪搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-02-03 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN115375737B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/12 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06T 7/246 声明编号: XK2024980009359 专利号: ZL 202211308115.8 申请日: 2022.10.25 专利权人: 南昌工程学院 联系方式: 联系人姓名：黄茜 邮编：330000 地址：江西省南昌市高新区天祥大道289号 电子邮箱：82695396@qq.com 电话：13672220317 发明名称: 基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2023.02.03 许可期限届满日: 2025.12.31 生效日期: 2024.11.12 |
| 2023/02/03 | 授权 | |
| 2022/12/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202211308115.8 申请日: 2022.10.25 |
| 2022/11/22 | 公开 |
