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24小时咨询热线摘 要：本发明提出一种基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统，该方法包括：对模板分支与搜索区域分支的图像初始化以生成目标模板图像和搜索区域图像；对目标模板图像与搜索区域图像分别提取特征，对目标模板特征进行上采样获得目标模板深度特征；构建特征融合网络模型；采用克罗内克积对目标模板深度特征和搜索区域特征进行计算得到匹配置信度图；对空间一致性匹配模块与模板特征权重学习模块进行训练，以获得最终置信度图并将得分最高的目标候选块进行目标跟踪。本发明通过建立目标模板图像和搜索区域图像的空间一致性对应关系，充分利用目标模板图像和搜索区域目标候选块图像的空间位置信息，实现更准确跟踪。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202211419895.3 | 专利名称： | 基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统 |
| 申请日： | 2022-11-14 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/246搜分类 跟踪 空间搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-01-31 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN115661207A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/29 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 合同备案号: X2024980024701 专利申请号: 202211419895.3 申请日: 2022.11.14 让与人: 南昌工程学院 受让人: 安徽中科元创创新科技有限公司 发明名称: 基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统 申请公布日: 2023.01.31 授权公告日: 2023.03.31 许可种类: 开放许可 备案日期: 2024.11.13 |
| 2024/11/12 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06T 7/246 声明编号: XK2024980009358 专利号: ZL 202211419895.3 申请日: 2022.11.14 专利权人: 南昌工程学院 联系方式: 联系人姓名：黄茜 邮编：330000 地址：江西省南昌市高新区天祥大道289号 电子邮箱：82695396@qq.com 电话：13672220317 发明名称: 基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2023.03.31 许可期限届满日: 2025.12.31 生效日期: 2024.11.12 |
| 2023/03/31 | 授权 | |
| 2023/02/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202211419895.3 申请日: 2022.11.14 |
| 2023/01/31 | 公开 |
