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| 专利/申请号： | CN202410162830.8 | 专利名称： | 基于特征增强与级联融合注意力的目标跟踪方法与系统 |
| 申请日： | 2024-02-05 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/25分类检索 注意力 跟踪专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117710663B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提出一种基于特征增强与级联融合注意力的目标跟踪方法与系统，该方法包括，在孪生双分支网络目标跟踪框架下，基于特征表示增强模块构建得到特征提取网络，基于级联融合注意力构建得到特征融合网络，利用训练后的特征提取网络提取目标模板图像以及搜索区域图像的深层特征并进行增强，获得模板特征和搜索特征，将模板特征输入到编码器中获得编码特征，将编码特征输入训练后的特征融合网络中进行级联融合注意力操作，得到增强的目标模板中间特征，将搜索特征与增强的目标模板中间特征输入至解码器，以得到用于定位目标的分数预测图以实现目标跟踪。本发明利用分组级联的设计方式，充分利用全局上下文信息，实现更加鲁棒和精确的跟踪。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/04/26 | 授权 | |
| 2024/04/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/25 专利申请号: 202410162830.8 申请日: 2024.02.05 |
| 2024/03/15 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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