发明专利已授权

一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法

📄 申请号：CN202010395824.9 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2020-05-12

公开号

CN111612142B

公开日

2023-05-09

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_084

IPC 分类号

G06N3_084 , G06F30_20 , G01R31_44 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法半导体光电器件可靠性预测神经网络

应用场景

LED照明, 光电子器件可靠性评估, 智能运维

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摘要

本发明公开半导体照明领域中的一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法，设置N组恒定温度‑电流双应力组合，温度为Tn，电流为In，依次按照N组温度‑电流双应力组合进行加速寿命试验，每组加载P个小时，测量出每次加速寿命试验后的LED的光通量φn；将温度Tn、电流In以及测得光通量φn作为输入，将LED寿命作为输出，建立BP神经网络预测模型，并训练该模型；将LED实际的环境温度T、工作电流I以及光通量φ为0.7输入到训练好的BP神经网络模型，预测出LED寿命；本发明将LED所受到的共性应力即温度和电流作为神经网络的输入，考虑到了环境应力参数的不同、本身属性的不同，将环境应力关系和实际寿命相对应，能更加准确合理地对LED寿命进行预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230509

✅ 授权

20200925

?? 实质审查的生效：

20200901

📄 公开

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