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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202010395824.9 | 专利名称： | 一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法 |
| 申请日： | 2020-05-12 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/084 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111612142B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
应用场景：大功率LED灯具质量检测；智能照明系统维护；工业照明设备寿命管理
摘 要：本发明公开半导体照明领域中的一种基于BP神经网络的大功率LED寿命预测方法，设置N组恒定温度‑电流双应力组合，温度为Tn，电流为In，依次按照N组温度‑电流双应力组合进行加速寿命试验，每组加载P个小时，测量出每次加速寿命试验后的LED的光通量φn；将温度Tn、电流In以及测得光通量φn作为输入，将LED寿命作为输出，建立BP神经网络预测模型，并训练该模型；将LED实际的环境温度T、工作电流I以及光通量φ为0.7输入到训练好的BP神经网络模型，预测出LED寿命；本发明将LED所受到的共性应力即温度和电流作为神经网络的输入，考虑到了环境应力参数的不同、本身属性的不同，将环境应力关系和实际寿命相对应，能更加准确合理地对LED寿命进行预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/09 | 授权 | |
| 2020/09/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/08 专利申请号: 202010395824.9 申请日: 2020.05.12 |
| 2020/09/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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