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摘 要:本发明涉及一种提高局部注意力的行人重识别方法,属于计算机视觉与模式识别技术领域,解决传统行人重识别方法中各局部特征重要性区分不明显的问题。本发明的技术方案包括以下步骤:1)初步提取局部特征;2)保留局部特征并计算各局部特征权值;3)步骤2)得到局部特征的权重系数与提取出的局部特征合集U相乘,即可得到新的特征。本发明采用新的特征压缩激活网络,将注意力放在真正发挥作用的局部特征上,同时抑制了不发挥作用的局部特征,提高了系统的非线性。与现有技术相比,本发明具有识别准确率高、识别力强等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010335967.0 | 专利名称: | 一种提高局部注意力的行人重识别方法 |
申请日: | 2020-04-25 | 申请/专利权人 | 长治学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山西省长治市城北东街73号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111539336B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |