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摘 要:本发明公开了一种基于迁移学习的手势分类方法,适用于手势图像分类问题。本发明步骤一、将手势视频V转换为手势帧数据集合G0;步骤二、通过高斯滤波方法、OTSU算法和图像与运算对G0分别进行去除噪声、二值化和背景分割处理,得到手势帧数据集合G1,为G1设置标签后得到帧标签数据集合L;步骤三、使用MobileNet卷积神经网络架构和权重文件进行迁移学习,创建与训练模型M1;步骤四、通过模型M1提取帧数据集合G1的特征,得到帧特征向量集合F0;步骤五、将XGBoost作为分类模型对测试集进行分类,得到最终分类结果。本发明将已经训练好的MobileNet卷积神经网络权重迁移至手势图像数据集进行特征提取,采用XGBoost作为分类模型,提升分类精确度的同时减少模型计算量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910597980.0 | 专利名称: | 一种基于迁移学习的手势分类方法 |
申请日: | 2019-07-04 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN110390275B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |