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发明专利
已授权
一种基于GAMHR-Net的多人姿态估计方法及系统
📄 申请号:CN202210450895.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-04-27
公开号
CN115019338B
公开日
2023-09-22
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V40_20
,
G06V20_52
,
G06V20_40
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06V10_26
,
G06V10_22
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
姿态估计
图像识别
人工智能算法
深度学习
姿态估计
应用场景
视频监控, 人机交互, 运动分析, 增强现实, 医疗康复
AI 智能推荐
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摘要
本发明设计了一种基于GAMHR‑Net的多人姿态估计方法及系统;首先,用目标检测网络对输入图像或视频进行检测,获取人体位置信息;构建包括一个Stem‑Net模块、四个Stage模块、四个transition模块以及三个GAMBlock模块的GAMHR‑Net网络;将人体位置信息与对应的图像送入GAMHR‑Net网络进行特征提取和特征融合;将得到人体关节点并将关节点在原图像或原视频上展示出来。本发明充分利用现有特征的同时,再结合全局的语义信息,实现了更加准确和鲁棒的姿态预测;通过Stem‑Net结构,利用并行可分离卷积的思想来减少初步特征提取阶段时底层信息的损失;通过GAMBlock模块加强全局空间通道的交互以减少信息的损失,实现了较高的关节点定位精度和召回率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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