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摘 要:本发明设计了一种基于GAMHR‑Net的多人姿态估计方法及系统;首先,用目标检测网络对输入图像或视频进行检测,获取人体位置信息;构建包括一个Stem‑Net模块、四个Stage模块、四个transition模块以及三个GAMBlock模块的GAMHR‑Net网络;将人体位置信息与对应的图像送入GAMHR‑Net网络进行特征提取和特征融合;将得到人体关节点并将关节点在原图像或原视频上展示出来。本发明充分利用现有特征的同时,再结合全局的语义信息,实现了更加准确和鲁棒的姿态预测;通过Stem‑Net结构,利用并行可分离卷积的思想来减少初步特征提取阶段时底层信息的损失;通过GAMBlock模块加强全局空间通道的交互以减少信息的损失,实现了较高的关节点定位精度和召回率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210450895.3 | 专利名称: | 一种基于GAMHR-Net的多人姿态估计方法及系统 |
申请日: | 2022-04-27 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-22 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN115019338B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |