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摘 要:本发明公开了一种基于数据扩充和全监督预处理的实时语义分割方法。本发明通过设置细节路径部分、空间路径部分,其中,细节路径部分利用高分辨率的输入得到丰富的边界信息,空间路径部分利用细节路径部分产生的高质量特征图获得足够大的感受野,最后利用图像融合方式进行融合处理,以达到在计算速度与分割性能之间取得良好的平衡;在空间路径部分的后面加入了注意力模块,并通过特征融合模块将细节信息和空间信息有效结合;同时,本发明还通过裁剪—粘贴小目标的方式,增加小目标点在训练集上的比重,实现提升小目标点的分割结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011499496.3 | 专利名称: | 基于数据扩充和全监督预处理的实时语义分割方法 |
申请日: | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 人工智能 语义分割搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112598003B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |