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摘 要:本发明属于智能交通领域,具体涉及一种基于Transformer的自适应时空图神经网络交通流预测方法及系统,方法包括获取历史数据,将历史数据拼接后作为输入数据;将输入数据使用向量进行表示,并获取表征路网空间特征的邻接矩阵和交通流特征矩阵;根据路网的连通性和节点特征矩阵,提取节点自身的时间相关性、不同节点间之间的时空相关性获得第一交通流特征矩阵,并根据路网结构中的隐藏的空间相关性,获得第二交通流特征矩阵;将第一交通流特征矩阵与第二交通流特征矩阵进行融合,得到最终的交通流特征,将该特征输入预测模型进行预测得到预测结果;本发明在复杂交通的状况下对较长时交通流具有良好的预测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210085688.2 | 专利名称: | 一种基于Transformer的自适应时空图神经网络交通流预测方法及系统 |
申请日: | 2022-01-25 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/213搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114492992A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/10/15 | 授权 | |
2024/09/20 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2024.09.04 申请人由重庆邮电大学变更为山东高速信联科技股份有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更为250000 山东省济南市高新区汉峪金谷A7-5信联科技大厦 |
2022/05/31 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202210085688.2 申请日: 2022.01.25 |
2022/05/13 | 公开 |