专利名称：一种结合领域知识的药物分子生成方法      申请号：2022110614983     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图神经网络 生物医药 药物研发 AI制药 功能材料设计 有机半导体 生物学元件 化妆品研发   相似专利 发布日：2025/10/13  

应用场景：加速新药发现与设计;提高药物分子筛选效率;优化药物候选结构

专利名称：一种基于图元表示的图神经网络图数据分类方法      申请号：2022115763221     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机视觉 图神经网络   相似专利 发布日：2025/10/13  

应用场景：图像识别;医疗影像分析;社交网络关系预测;生物信息学研究;工业自动化检测

专利名称：基于GPS轨迹和图神经网络的出行时间预测方法      申请号：2022110712420     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：交通工具 图神经网络   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明公开了一种基于GPS轨迹和图神经网络的出行时间预测方法，包括获取GPS序列并排序；计算最开始的若干个节点的特征数据；计算GPS序列中每个节点的前若干个节点的特征数据；合并特征数据与节点自身的特征数据得到更新后的节点特征并排序，构建粗‑细粒度二部图；将粗‑细粒度二部图进行图神经网络聚合得到更新的粗‑细粒度二部图；再次进行图神经网络聚合得到每个节点两跳内邻居节点的特征；采用循环神经网络学习特征数据得到局部路径的时间预测结果；对局部路径的时间预测结果加权求和得到最终的全局路径的出行时间预测结果。本发明不仅实现了出行时间预测，而且可靠性高、准确性好，适用范围广。

专利名称：基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法      申请号：2022103391533     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：风力发电 电力电网 智慧电网 图神经网络   相似专利 发布日：2024/10/30  
摘要： 基于时空融合图神经网络的多风电场短期功率预测方法，它包括以下步骤，步骤1：采集目标大型风电基地的若干目标风电场小时级的历史功率数据和外部气象信息数据；步骤2：将步骤1中的功率数据与气象数据映射到高维空间；步骤3：对由步骤2获得的数据进行处理，提取单个风电场功率数据的时序特征；步骤4：提取多个风电场功率数据间的空间特征；步骤5：交替进行以上两个步骤，将得到的时序特征和空间特征连接起来，以获得多风电场功率数据耦合的时空特征；步骤6：获得多风电场最终的功率预测结果。本发明的目的在于克服现有技术在进行多风电场短期功率预测时不能结合其功率数据深层时空特征的问题，提供了一种多风电场功率预测技术。

专利名称：基于深度强化学习和图神经网络的人群导航方法及系统      申请号：2023114508757     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 图神经网络   相似专利 发布日：2025/02/19  
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习和图神经网络的人群导航方法及系统，涉及人工智能与移动机器人导航技术领域，该方法包括：基于机器人‑人群导航环境的模拟场景进行建模，将模拟场景转换为图表示；获取图表示中机器人和人群中多位行人的状态特征信息；通过GAT网络和GRU网络，分别提取包含空间和时间特征信息的状态图表示；基于融合得到的包含时空特征信息的状态图表示，采用SAC算法计算行为决策，生成机器人当前时刻应执行的最优动作，并不断循环迭代计算，直至机器人到达既定目标位置或发生碰撞或超出设定的最大导航时间，完成导航任务。本发明捕捉复杂的人人和人机交互并用于导航决策，在人群导航中实现更安全高效的移动。

专利名称：基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统      申请号：2020107933768     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图神经网络   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统，属于数据挖掘技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高推荐系统预测的准确性和可解释性，技术方案为：该方法具体如下：S1、从数据集中获取用户、项目及上下文的特征数据；S2、根据历史记录将数据集划分为上下文‑用户数据集和上下文‑项目数据集；S3、分别对上下文‑用户数据集和上下文‑项目数据集进行one‑hot编码和embedding嵌入；S4、构造上下文‑用户和上下文‑项目特征图；S5、分别对上下文‑用户特征图和上下文‑项目特征图中的节点进行初始化表示；S6、分别对上下文‑用户特征图和上下文‑项目特征图中的节点进行特征交互建模；S7、构建图神经网络输出层，得到预测结果。

专利名称：基于嵌入平滑图神经网络的小样本遥感图像场景分类方法     申请号：2021113879708     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 音视频 遥感 网络传输 遥感图像 图神经网络   相似专利 发布日：2023/07/10