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摘 要:本发明提供一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法,包括:获取文本内目标句子对应的词向量;将词向量输入隐藏信息提取网络模型得到隐藏状态向量;基于隐藏状态向量和第一句法提取神经网络,提取目标句子对应的句法依存树中的第一句法信息;基于隐藏状态向量和第二句法提取神经网络,提取目标句子对应的局部句法依存树中的第二句法信息;对第一句法信息和第二句法信息进行去噪,获取上下文表示和属性词表示;对上下文表示和属性词表示取平均池化后再拼接,得到目标句子对应的特征表示;将特征表示输入情感分类函数,得到情感分类结果。相对于现有技术,本发明充分考虑了目标句子和属性词与句法信息之间的联系,提高了情感分类的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011472675.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法 |
申请日: | 2020-12-15 | 申请/专利权人 | 华南师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 互联网 电子商务 自然语言处理 情感搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112417157B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |