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| 专利/申请号： | CN202311188932.9 | 专利名称： | 一种多尺度动态图卷积的建筑物立面结构提取方法 |
| 申请日： | 2023-09-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T17/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-12-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116977572B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 19 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种多尺度动态图卷积的建筑物立面结构提取方法，在卷积神经网络的基础上提出了一种针对建筑立面细部结构的端到端提取网络，该网络结合了DGCNN边卷积模块和多尺度点云数据空间的特点，其中边卷积神经网络相较于传统方法能更加灵活地提取点云局部和全局特征，此外，本发明还融合了球查询方法构建建筑点云的多尺度空间，提高网络在对几何特征描述上的处理效率；通过在多尺度特征融合的过程中加入Attention模块，使得网络能够自适应捕获用于目标提取的最有效尺度结构特征。同时针对不同尺度的特征分别设置了Loss函数进行约束，提高了网络精度，能够更加精确地识别建筑点云中的细部结构。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/12/08 | 授权 | |
| 2023/11/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 17/00 专利申请号: 202311188932.9 申请日: 2023.09.15 |
| 2023/10/31 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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