发明专利已授权

一种多尺度动态图卷积的建筑物立面结构提取方法

📄 申请号：CN202311188932.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-09-15

公开号

CN116977572B

公开日

2023-12-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V20_64 , G06V20_70 , G06V10_82 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

城市三维建模, 智慧城市, 测绘遥感, 建筑数字化, 城市规划

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摘要

本发明公开了一种多尺度动态图卷积的建筑物立面结构提取方法，在卷积神经网络的基础上提出了一种针对建筑立面细部结构的端到端提取网络，该网络结合了DGCNN边卷积模块和多尺度点云数据空间的特点，其中边卷积神经网络相较于传统方法能更加灵活地提取点云局部和全局特征，此外，本发明还融合了球查询方法构建建筑点云的多尺度空间，提高网络在对几何特征描述上的处理效率；通过在多尺度特征融合的过程中加入Attention模块，使得网络能够自适应捕获用于目标提取的最有效尺度结构特征。同时针对不同尺度的特征分别设置了Loss函数进行约束，提高了网络精度，能够更加精确地识别建筑点云中的细部结构。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231208

✅ 授权

20231117

?? 实质审查的生效：

20231031

📄 公开

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