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| 专利/申请号： | CN201910115769.0 | 专利名称： | 一种多维时间序列的定量因果关系判定方法 |
| 申请日： | 2019-02-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N5/01 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-12-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109886409B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明是一种多维时间序列的定量因果关系判定方法，具体流程包括采集m条时间序列；对每条时间序列进行预处理，得到具有相同时间间隔的多条平稳的时间序列；计算不同时间序列之间定量、定向的因果关系，其中任意两条时间序列Xj和Xi之间的因果关系可根据其间的Liang‑Kleeman信息流Tj→i与Ti→j来进行判断，而Tj→i由下式估算：#imgabs0#最后对计算得到的各两两时间序列之间的因果性进行整合，得到完整的因果关系网络图。该方法通过简单的计算即可推断多个事件之间的因果关系，而且这种因果关系以定量的形式输出，从而解决了因果关系推断这一难题，在金融、气候、环境、神经科学、天气预报、人工智能、大数据科学等众多重要的领域都将有着广泛而重要的应用。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/12/12 | 授权 | |
| 2019/07/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 5/00 专利申请号: 201910115769.0 申请日: 2019.02.15 |
| 2019/06/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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