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摘 要:本发明是一种多维时间序列的定量因果关系判定方法,具体流程包括采集m条时间序列;对每条时间序列进行预处理,得到具有相同时间间隔的多条平稳的时间序列;计算不同时间序列之间定量、定向的因果关系,其中任意两条时间序列Xj和Xi之间的因果关系可根据其间的Liang‑Kleeman信息流Tj→i与Ti→j来进行判断,而Tj→i由下式估算:#imgabs0#最后对计算得到的各两两时间序列之间的因果性进行整合,得到完整的因果关系网络图。该方法通过简单的计算即可推断多个事件之间的因果关系,而且这种因果关系以定量的形式输出,从而解决了因果关系推断这一难题,在金融、气候、环境、神经科学、天气预报、人工智能、大数据科学等众多重要的领域都将有着广泛而重要的应用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910115769.0 | 专利名称: | 一种多维时间序列的定量因果关系判定方法 |
申请日: | 2019-02-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N5/01搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109886409B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |