发明专利已授权

一种多维时间序列的定量因果关系判定方法

Name: 一种多维时间序列的定量因果关系判定方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2019101157690
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910115769.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-02-15

公开号

CN109886409B

公开日

2023-12-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_01

IPC 分类号

G06N5_01

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

金融风险分析, 经济预测, 工业过程监控, 气象预测, 医疗健康数据分析

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摘要

本发明是一种多维时间序列的定量因果关系判定方法，具体流程包括采集m条时间序列；对每条时间序列进行预处理，得到具有相同时间间隔的多条平稳的时间序列；计算不同时间序列之间定量、定向的因果关系，其中任意两条时间序列Xj和Xi之间的因果关系可根据其间的Liang‑Kleeman信息流Tj→i与Ti→j来进行判断，而Tj→i由下式估算：#imgabs0#最后对计算得到的各两两时间序列之间的因果性进行整合，得到完整的因果关系网络图。该方法通过简单的计算即可推断多个事件之间的因果关系，而且这种因果关系以定量的形式输出，从而解决了因果关系推断这一难题，在金融、气候、环境、神经科学、天气预报、人工智能、大数据科学等众多重要的领域都将有着广泛而重要的应用。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231212

✅ 授权

20190709

?? 实质审查的生效：

20190614

📄 公开

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