发明专利 已授权

一种基于自注意力变换网络的动态人脸表情识别方法

📄 申请号:CN202110923668.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-08-12
公开号
CN113627349B
公开日
2023-12-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 智慧教育, 医疗辅助诊断

摘要

本发明公开了一种基于自注意力变换网络的动态人脸表情识别方法,其特征在于:在空间维度上设计了一种联合深度卷积神经网络的空间自注意力变换网络,通过编码局部特征之间的相互关系,从而获得对自然环境下人脸姿态变化和遮挡鲁棒的人脸表情特征;在时间维度上设计了一种时序自注意力变换网络,通过编码人脸表情视频各帧之间的相互关系,从而获得具有上下文感知的时序人脸表情特征。本发明设计合理,得到的动态人脸表情识别模型具有识别精度高和抗干扰性强等优点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231205
✅ 授权
20211126
?? 实质审查的生效 :
20211109
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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