发明专利已授权

一种针对二进制流量数据生成图像的注意力增强方法

Name: 一种针对二进制流量数据生成图像的注意力增强方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021103554470
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110355447.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-04-01

公开号

CN113256507B

公开日

2023-11-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像生成图像生成注意力机制人工智能算法

应用场景

网络安全, 入侵检测系统, 网络流量分析, 异常流量监测, 深度学习模型训练

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摘要

本发明公开了一种针对二进制流量数据生成图像的注意力增强方法，包括以下步骤：对原始流量数据进行帧分解，将流量数据包格式文件以数据包为界划分，转化为连续的图像帧序列；将流量数据转化为二维灰度图后，对二维灰度图像进行特征提取，将提取到的特征作为根结点，通过遍历计算找到三条最长带权路径，通过对该三条最长带权路径回溯，找到注意力最佳的三个像素集合，并对这三个像素集合进行相应的三通道“染色”，生成注意力增强的二维彩色图像；最后送入CNN网络中进行训练、检测和分类。本发明增强了数据的空间特征，有效地提高流量检测精度，并具有一定的泛用性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113256507B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231121

✅ 授权

20210831

?? 实质审查的生效：

20210813

📄 公开

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