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摘 要:本发明公开了一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法,包括:获取目标区域的历史数据,并划分为训练集、验证集和测试集;构建时间序列预测模型,将时间序列分解季节项成分和趋势项成分分别进行预测,并基于可逆实例归一化和勒让德投影,得到输出的未来序列数据;设置时间序列预测模型训练环境,通过训练集对时间序列预测模型进行训练,使用梯度函数更新模型参数,直至时间序列预模型达到收敛;通过验证集对模型进行调优,通过测试集评价模型的性能指标是否达到期望。本发明具有比其他时间序列预测方法更强的预测性能,在预测未来数据时具有更小的误差,能够为各种行业中需要时间序列预测工具的实际应用提供一个强有力的预测工具。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310755841.2 | 专利名称: | 一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法 |
申请日: | 2023-06-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116502774A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |