发明专利已授权

一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法

Name: 一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023107558412
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310755841.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-06-26

公开号

CN116502774A

公开日

2023-07-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06F30_27 , G06N3_0499 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

金融预测, 气象预测, 能源需求预测, 工业监控, 交通流量预测

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摘要

本发明公开了一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法，包括：获取目标区域的历史数据，并划分为训练集、验证集和测试集；构建时间序列预测模型，将时间序列分解季节项成分和趋势项成分分别进行预测，并基于可逆实例归一化和勒让德投影，得到输出的未来序列数据；设置时间序列预测模型训练环境，通过训练集对时间序列预测模型进行训练，使用梯度函数更新模型参数，直至时间序列预模型达到收敛；通过验证集对模型进行调优，通过测试集评价模型的性能指标是否达到期望。本发明具有比其他时间序列预测方法更强的预测性能，在预测未来数据时具有更小的误差，能够为各种行业中需要时间序列预测工具的实际应用提供一个强有力的预测工具。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230912

✅ 授权

20230815

?? 实质审查的生效：

20230728

📄 公开

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