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摘 要:本发明公开了气候预测技术领域的一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统,方法包括:对历史气候数据预处理,得到主模态的观测空间场和时间序列,所述时间序列记为预测对象;计算预测对象的潜在预测因子数据集;进行预测因子清洗,获得预测因子组合;利用Prophet模型结合逐步回归优化预测因子组合;进行独立试报,预测得到未来一年内月/季节平均的时间序列;将预测得到的未来一年月/季节平均的时间序列,投影到观测空间场,得到最终预测的未来一年月/季节平均的温度距平/降水距平百分率。本发明能够提高中国短期气候预测的预测精度,同时降低资源消耗。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211500284.1 | 专利名称: | 一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统 |
申请日: | 2022-11-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116128099A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |