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| 专利/申请号： | CN202310018531.2 | 专利名称： | 一种基于数据流匹配的电子病历查重率估计方法 |
| 申请日： | 2023-01-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/194 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115983233A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 19 | 所属领域： | 智慧医疗 数字化医院管理 估计专利转让搜索 |
摘 要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据流匹配的电子病历查重率估计方法，包括：获取历史病历数据，根据历史病历数据构建关键词词典和词频统计表；获取用户的病历数据信息，并采用对病历数据信息中的中文文字进行编码；根据关键词词典和词频统计表提取待查重病历数据信息中的特征词；采用领域词系统对提取出的特征词进行标准化处理，得到统一的特征词；对编码后的数据流，计算统一特征词和目标特征词的相似度；根据相似度计算结果对病历数据信息进行综合判别，得到电子病历查重率估计结果；本发明通过综合采用CRF与SVM模型，抽取电子病历实体与实体关系，提高了实体的检测准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/20 | 授权 | |
| 2024/04/19 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2024.04.02 申请人由重庆邮电大学变更为广州大鱼创福科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更为510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
| 2023/05/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 40/194 专利申请号: 202310018531.2 申请日: 2023.01.04 |
| 2023/04/18 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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