发明专利已授权

一种基于深度残差网络的随机蕨目标跟踪方法

📄 申请号：CN201811071459.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-09-14

公开号

CN109272036B

公开日

2021-07-02

申请人

西南交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06T7_292 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别目标跟踪

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 无人机目标跟踪, 机器人视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度残差网络的随机蕨目标跟踪方法，涉及计算机视觉及模式识别技术领域。从初始图像中选择并确定要跟踪的目标对象，检测器构建与初始化；组成的图像序列并按照时间顺序，逐个提取帧图像作为输入图像；跟踪过程中短时跟踪器在以上次确定的目标位置为中心的搜索区域与目标图像块做比较；提取目标图像块作为正样例，并在其周围选取背景图像块作为负样例，生成在线训练集并输入到检测器；检测器对整个图像区域执行目标检测，比较所有测试图像块的目标概率，将具有最大目标概率的测试图像块所对应的位置作为目标所在的位置，目标定位完成。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210702

✅ 授权

20190226

?? 实质审查的生效：

20190125

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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