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专利详情
发明专利
已授权
基于融合深度网络的掌纹识别方法
📄 申请号:CN202111330782.1
📄 发布日:2026/06/30
著录项目信息
申请日
2021-11-11
公开号
CN114022914B
公开日
2023-06-20
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_13
IPC 分类号
G06V40_13
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
生物特征识别
应用场景
身份认证, 安全访问, 移动支付, 智能安防
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摘要
本发明公开了一种基于融合深度网络的掌纹识别方法,方法步骤中包含:构建掌纹图像数据集及用于掌纹识别的M‑CNN网络模型;使用掌纹图像数据集对M‑CNN网络模型进行训练,根据训练结果对M‑CNN网络模型进行优化调整,保存训练完成的模型及权重,得到改进M‑CNN网络模型,并将输出的特征向量对应存入样本库内以用作后续匹配识别;使用改进M‑CNN网络模型对需要识别的目标掌纹图像进行检测匹配识别,获得识别目标身份信息。本发明可对掌纹身份进行高效、准确识别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
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