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摘 要:本发明提供了一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法,包括:S10获取待解混的高光谱图像,并通过在高维数据矩阵中寻找每个像素点的k个最近邻点构造一个最近邻图;S20将步骤S10中构造的最近邻图中的每个像素点作为一个向量,在稀疏区域内,通过设置像素点间稀疏距离的方法构造另一个图;S30根据步骤S10和步骤S20构建的两个图,建立稀疏约束下基于非负矩阵分解的损失函数C:S40对数据矩阵N进行逐层分解得到相应的矩阵因子,且在分解到最后一层使用微调规则对矩阵因子进行调整,调整之后进行迭代更新;S50输出最终迭代的结果,得到对高光谱图像解混后的端成员矩阵U和丰度矩阵V,完成对高光谱图像的解混。整个速度快且占用存储空间小,保证了复杂度低的同时维持一定的处理速度,提高了解混效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910514472.1 | 专利名称: | 一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法 |
申请日: | 2019-06-14 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110363712B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |