发明专利 已授权

一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法

📄 申请号:CN201910514472.1 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2019-06-14
公开号
CN110363712B
公开日
2023-06-23
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像处理, 环境监测, 农业遥感, 矿产勘探

摘要

本发明提供了一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法,包括:S10获取待解混的高光谱图像,并通过在高维数据矩阵中寻找每个像素点的k个最近邻点构造一个最近邻图;S20将步骤S10中构造的最近邻图中的每个像素点作为一个向量,在稀疏区域内,通过设置像素点间稀疏距离的方法构造另一个图;S30根据步骤S10和步骤S20构建的两个图,建立稀疏约束下基于非负矩阵分解的损失函数C:S40对数据矩阵N进行逐层分解得到相应的矩阵因子,且在分解到最后一层使用微调规则对矩阵因子进行调整,调整之后进行迭代更新;S50输出最终迭代的结果,得到对高光谱图像解混后的端成员矩阵U和丰度矩阵V,完成对高光谱图像的解混。整个速度快且占用存储空间小,保证了复杂度低的同时维持一定的处理速度,提高了解混效率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230623
✅ 授权
20191115
?? 实质审查的生效 :
20191022
📄 公开

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