摘要
本发明提供了一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法,包括:S10获取待解混的高光谱图像,并通过在高维数据矩阵中寻找每个像素点的k个最近邻点构造一个最近邻图;S20将步骤S10中构造的最近邻图中的每个像素点作为一个向量,在稀疏区域内,通过设置像素点间稀疏距离的方法构造另一个图;S30根据步骤S10和步骤S20构建的两个图,建立稀疏约束下基于非负矩阵分解的损失函数C:S40对数据矩阵N进行逐层分解得到相应的矩阵因子,且在分解到最后一层使用微调规则对矩阵因子进行调整,调整之后进行迭代更新;S50输出最终迭代的结果,得到对高光谱图像解混后的端成员矩阵U和丰度矩阵V,完成对高光谱图像的解混。整个速度快且占用存储空间小,保证了复杂度低的同时维持一定的处理速度,提高了解混效率。