发明专利 已授权

一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法

📄 申请号:CN202010105761.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-02-19
公开号
CN111353395B
公开日
2023-07-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

深度伪造检测, 视频内容审核, 网络安全, 媒体取证

摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法,该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中,视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像,然后对图像中人脸区域进行裁剪,并使用高通滤波对人脸图像进行处理,提取人脸图像中的细节信息;利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取,将卷积神经网络的输出作为图像的特征,然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列,输入到长短期记忆网络进行训练,最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性,大大提高了伪造视频的检测精度,取得了很好的分类效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230728
✅ 授权
20200724
?? 实质审查的生效 :
20200630
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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