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摘 要:本发明公开了一种基于生成对抗网络的高分辨率图像生成方法,首先对待学习的数据集图像进行预处理得到训练集;然后构建包含生成网络和判别网络的生成对抗网络,对生成对抗网络进行预训练,获得预训练的模型参数作为生成对抗网络的初始化参数:接着,将训练集和生成网络生成的图像分别输入到判别网中,判别网络的输出反作用于生成网络,对生成对抗网络进行对抗训练,优化生成网络和判别网络的网络参数,当损失函数收敛时结束训练,得到训练好的生成对抗网络;最后,将随机数据分布输入到训练好的生成网络中,实现高分辨率图像生成。本发明生成图像更加清晰、训练过程稳定且网络较快收敛。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911105666.2 | 专利名称: | 一种基于生成对抗网络的高分辨率图像生成方法 |
申请日: | 2019-11-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111563841B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |