发明专利 已授权

一种基于生成对抗网络的高分辨率图像生成方法

📄 申请号:CN201911105666.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2019-11-13
公开号
CN111563841B
公开日
2023-07-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像超分辨率, 计算机视觉, 图像增强, 数字内容创作, 医学影像处理

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的高分辨率图像生成方法,首先对待学习的数据集图像进行预处理得到训练集;然后构建包含生成网络和判别网络的生成对抗网络,对生成对抗网络进行预训练,获得预训练的模型参数作为生成对抗网络的初始化参数:接着,将训练集和生成网络生成的图像分别输入到判别网中,判别网络的输出反作用于生成网络,对生成对抗网络进行对抗训练,优化生成网络和判别网络的网络参数,当损失函数收敛时结束训练,得到训练好的生成对抗网络;最后,将随机数据分布输入到训练好的生成网络中,实现高分辨率图像生成。本发明生成图像更加清晰、训练过程稳定且网络较快收敛。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111563841B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230725
✅ 授权
20200915
?? 实质审查的生效 :
20200821
📄 公开

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议价
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