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本发明实施例提供一种语音关键词识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述语音关键词识别方法包括：接收输入的语音信号；提取语音信号中的音频特征；根据所述音频特征，利用声学模型、发音词典、语言模型计算关键词对于声学模型、发音词典、语言模型的概率；判断所述概率是否大于阈值，若所述概率大于阈值，统计所述概率对应的关键词的数量；若所述概率对应的关键词的数量为一个，将所述概率对应的关键词作为关键词识别的结果。本发明实施例当计算出可能的关键词的概率后，将概率中大于阈值的对应的一个关键词作为关键词识别的结果，提高了关键词的识别率。

本发明公开了基于偏误字典和序列对齐的中文口音偏误评估方法与系统，涉及文本分析技术领域，方法包括如下步骤：采集评估对象朗读标准音素文本的语音信号，识别生成待评估音素文本；对比待评估音素文本和标准音素文本，构建口音偏误字典；基于口音偏误字典计算待评估音素文本和标准音素文本的编辑距离；基于编辑距离评估该评估对象的口音偏误。本发明构建了一个详尽的口音偏误字典，在此基础上利用Levenshtein序列对齐算法进行待评估文本与标准文本的编辑距离计算，再基于字典统计字典偏误编辑距离以及其它错误编辑距离；通过对这两个距离进行加权向量得到了一个综合的偏误量化得分，该得分能够更准确地反映学习者的口音偏误程度。

本发明公开了一种基于大数据的语音识别系统及方法，所述语音识别系统包括个人语音修正库、辅助修正库设置模块、语音信号采集模块和语音识别结果修正判断模块，所述个人语音修正库用于存储修正字，所述辅助修正库设置模块用于选取个人语音修正库的辅助修正库，所述语音信号采集模块用于采集语音信号，所述语音识别结果修正判断模块通过对语音信号进行识别播报以及与用户之间的交互判断是否要修正语音识别结果。