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本发明公开了一种基于边缘计算加速自动语音识别任务的卸载方法，主要步骤为：1)建立边缘通信系统，包括云服务器、若干基站和若干用户端。每个基站均设有边缘服务器。2)用户端向基站发送自动语音识别任务。3)基站接收到自动语音识别任务后，将自动语音识别任务发送至云服务器。4)建立自动语音识别任务卸载模型。5)利用交替迭代的方法对自动语音识别任务卸载模型进行解算，得到最后任务卸载策略。本发明缓解了云服务器的压力，提高了用户使用智能应用时的体验，满足高精度、低时延的任务需求。

📄 2019114082372 📂 G10L15_30 👤 重庆大学 📅 2019-12-31

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语音识别结果的实时上载方法、装置、设备及存储介质

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本发明实施例公开了一种语音识别结果的实时上载方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：实时获取车载设备输出的当前日志信息；根据预先定义的音频采集关键字、语音识别关键字以及当前日志信息，获取原始音频信息以及有效语句的语音识别信息；根据原始音频信息以及有效语句的语音识别信息，获取有效语句对应的目标原始音频数据；将有效语句的语音识别信息以及目标原始音频数据上传至服务器，以获取服务器生成的语音识别结果展示界面。本发明实施例的技术方案，通过实时上载测试过程中的语音识别结果，向工作人员提供语音识别结果展示界面，避免人工重复性导出的操作，提高车载语音测试中的工作效率。

📄 2019109182544 📂 G10L15_30 👤 大众问问(北京)信息科技有限公司 📅 2019-09-26

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一种基于边缘计算加速自动语音识别任务的卸载方法

语音识别结果的实时上载方法、装置、设备及存储介质

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