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摘 要:本发明公开了一种可用于多变量医疗传感数据流的分类方法,首先构造签名矩阵,该签名矩阵可以捕捉各个时间序列之间的相关性并可以代表这些时间序列,此外它还对噪声具有鲁棒性;随后,针对个别不平衡的类别,我们采用辅助分类器生成对抗网络ACGAN来生成足够该类别所对应的签名矩阵;最后我们构建了一个基于注意力Attention机制的双向卷积长短期记忆BPCLSTM轻量级网络分类模型,以实现对多变量医疗传感数据流地准确分类,该分类模型不仅可以提高分类的准确率,而且还能够降低原始分类模型的规模。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011267085.1 | 专利名称: | 一种可用于多变量医疗传感数据流的分类方法 |
申请日: | 2020-11-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/70搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112270996B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |