发明专利 已授权

一种可用于多变量医疗传感数据流的分类方法

📄 申请号:CN202011267085.1 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2020-11-13
公开号
CN112270996B
公开日
2023-04-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医疗健康监测, 远程医疗, 智能诊断, 疾病预警, 临床决策支持

摘要

本发明公开了一种可用于多变量医疗传感数据流的分类方法,首先构造签名矩阵,该签名矩阵可以捕捉各个时间序列之间的相关性并可以代表这些时间序列,此外它还对噪声具有鲁棒性;随后,针对个别不平衡的类别,我们采用辅助分类器生成对抗网络ACGAN来生成足够该类别所对应的签名矩阵;最后我们构建了一个基于注意力Attention机制的双向卷积长短期记忆BPCLSTM轻量级网络分类模型,以实现对多变量医疗传感数据流地准确分类,该分类模型不仅可以提高分类的准确率,而且还能够降低原始分类模型的规模。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112270996B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_70)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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