发明专利 已授权

一种面向人脸伪造视频检测的精细化特征融合方法

📄 申请号:CN202010736565.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-07-28
公开号
CN111967344B
公开日
2023-06-20
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频取证, 内容安全审核, 身份认证防伪, 社交媒体监管, 公共安全监控

摘要

本发明公开了一种面向人脸伪造视频检测的精细化特征融合方法,涉及模式识别领域,方法包括:对真假人脸视频进行帧分解,将视频格式文件转化为连续的图像帧序列;对连续图像帧序列进行人脸位置检测,调整检测结果使人脸框中包含背景;对每一帧图像剪裁人脸框,得到人脸图像训练集,训练EfficientNet B0模型;从人脸图像序列中随机选取连续的N帧,输入EfficientNet B0模型得到特征图组;将特征图组分解为独立的特征图,将相同通道的特征图按照原序列顺序重新堆叠得到新的特征图组并进行二次特征提取,得到特征向量,连接到单个神经元,以sigmoid为激活函数进行最终的视频片段真假分类。本发明既保留了空域信息,又充分提取时域信息,有效地提高伪造检测精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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