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摘 要:本发明公开了一种基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法,充分利用机器学习进行无参考图像质量评估,然后采用优化的算法,对多尺度视网膜增强算法的大中小三个尺度的权值进行优化,得出一组最优的解,从根本上把多尺度视网膜增强算法进行了优化,得出了最优的图像还原效果;同时本方法还是通用的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911106156.7 | 专利名称: | 基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法 |
申请日: | 2019-11-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111028200B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |