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| 专利/申请号： | CN201810754035.2 | 专利名称： | 一种基于支持向量机和概率神经网络的层次入侵检测方法 |
| 申请日： | 2018-07-11 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L29/06 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-04-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109150830B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 32 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于支持向量机和概率神经网络的层次入侵检测方法，包括：用基于网格寻优的支持向量机模型执行二分类：采用支持向量机模型执行二分类操作，通过调整训练集抽样比例消除原始数据集各类别的非平衡性，并以粗细结合的网格搜索方法优化模型参数，并将捕获的数据记录归为U2R类和非U2R类；利用基于聚类和双平滑因子优化的概率神经网络模型进行分类：通过聚类和调节抽样比例得到R2L类的有效训练集，并利用微粒子群方法寻找最优双平滑因子以优化概率神经网络模型模型，并将被识别为非U2R类的数据记录流入概率神经网络模型进行R2L和Normal的二分类操作。本发明在保证较高正常类识别率的基础上，最大程度提高对于R2L和U2R攻击类的检测准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/04/06 | 授权 | |
| 2019/01/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 29/06 专利申请号: 201810754035.2 申请日: 2018.07.11 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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