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| 专利/申请号： | CN201910226995.6 | 专利名称： | 基于机器学习的多态蠕虫特征提取及多态蠕虫辨识方法 |
| 申请日： | 2019-03-25 | 申请/专利权人 | 芜湖乐航生态农业有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省芜湖市湾沚区花桥镇城东村新圩组99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L29/06 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN220053830U | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 网络安全 互联网 计算机网络技术专利转让搜索 |
应用场景：网络安全防护；恶意软件识别；自动化威胁分析
摘 要：本发明公开了一种基于机器学习的多态蠕虫特征提取及多态蠕虫辨识方法，特征提取方法包括加载多态蠕虫并划分为测试集及训练集，建立、训练并校验恶意多态蠕虫行为特征数学模型步骤。辨识方法实时监控程序运行状态，记录多态蠕虫特征提取实验结果。本发明能够更加快速准确的提取出多态蠕虫的特征，能够实时应用于网络流量的监控之中，程序的扩展性强、便于控制、可视化窗口更为人性化。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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