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| 专利/申请号： | CN202010293038.8 | 专利名称： | 一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法 |
| 申请日： | 2020-04-15 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-09-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111488937B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 36 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法。该方法通过分析输入需要匹配的匹配对，通过新型神经网络训练自适应地输出匹配好的图像对，具体来说，给定两个视图特征点的匹配数据，设计了一个端到端的神经网络框架，该神经网络将图像匹配问题表述为二分类问题，它使用基于特异相容的距离度量每个匹配对之间的距离，再使用多尺度邻居将匹配对与其邻居组合成图。本发明方法可以充分挖掘匹配对的局部信息；本发明方法与其他匹配算法相比，在基准数据集取得了最先进的性能，具备较好的鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/14 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.04.26 专利权人由闽江学院变更为合肥九州龙腾科技成果转化有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号变更为230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼203 |
| 2021/09/28 | 授权 | |
| 2020/08/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010293038.8 申请日: 2020.04.15 |
| 2020/08/04 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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