发明专利已授权

一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法

📄 申请号：CN202010293038.8 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2020-04-15

公开号

CN111488937B

公开日

2021-09-28

申请人

合肥九州龙腾科技成果转化有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

图像检索, 目标识别, 医学影像分析, 遥感图像处理, 三维重建

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摘要

本发明涉及一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法。该方法通过分析输入需要匹配的匹配对，通过新型神经网络训练自适应地输出匹配好的图像对，具体来说，给定两个视图特征点的匹配数据，设计了一个端到端的神经网络框架，该神经网络将图像匹配问题表述为二分类问题，它使用基于特异相容的距离度量每个匹配对之间的距离，再使用多尺度邻居将匹配对与其邻居组合成图。本发明方法可以充分挖掘匹配对的局部信息；本发明方法与其他匹配算法相比，在基准数据集取得了最先进的性能，具备较好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240514

?? 专利权的转移：

20210928

✅ 授权

20200828

?? 实质审查的生效：

20200804

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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