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摘 要:本发明涉及一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法。该方法通过分析输入需要匹配的匹配对,通过新型神经网络训练自适应地输出匹配好的图像对,具体来说,给定两个视图特征点的匹配数据,设计了一个端到端的神经网络框架,该神经网络将图像匹配问题表述为二分类问题,它使用基于特异相容的距离度量每个匹配对之间的距离,再使用多尺度邻居将匹配对与其邻居组合成图。本发明方法可以充分挖掘匹配对的局部信息;本发明方法与其他匹配算法相比,在基准数据集取得了最先进的性能,具备较好的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010293038.8 | 专利名称: | 一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法 |
申请日: | 2020-04-15 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-28 | 转让价格: | 16000.0元 |
公开/公告号: | CN111488937B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |