发明专利 已授权

一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法

📄 申请号:CN202010293038.8 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2020-04-15
公开号
CN111488937B
公开日
2021-09-28
申请人
合肥九州龙腾科技成果转化有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 目标识别, 医学影像分析, 遥感图像处理, 三维重建

摘要

本发明涉及一种基于多尺度邻居深度神经网络的图像匹配方法。该方法通过分析输入需要匹配的匹配对,通过新型神经网络训练自适应地输出匹配好的图像对,具体来说,给定两个视图特征点的匹配数据,设计了一个端到端的神经网络框架,该神经网络将图像匹配问题表述为二分类问题,它使用基于特异相容的距离度量每个匹配对之间的距离,再使用多尺度邻居将匹配对与其邻居组合成图。本发明方法可以充分挖掘匹配对的局部信息;本发明方法与其他匹配算法相比,在基准数据集取得了最先进的性能,具备较好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111488937B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12900.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240514
?? 专利权的转移 :
20210928
✅ 授权
20200828
?? 实质审查的生效 :
20200804
📄 公开
¥12900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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