发明专利已授权

一种具有差分隐私的安全多方k-means聚类方法

📄 申请号：CN202110101184.0 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2021-01-26

公开号

CN112765664B

公开日

2022-12-27

申请人

河南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

K-means聚类安全多方计算差分隐私 K均值聚类 K-means聚类

应用场景

跨机构数据联合分析, 金融风控, 医疗数据分析, 用户画像分析, 隐私保护数据共享

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摘要

本发明一种具有差分隐私的安全多方k‑means聚类方法公开了计算机技术领域的一种存在m个参与方U1,U2,…,Um，各个参与方Ui有输入数据集Di，其中Di＝di,1,…,di,l,i∈{1,…,m}，添加噪声采用的两个差分隐私预算分别为ε1,ε2，首先此方案初始化聚类中心，每个参与者Ui接收添加噪声之后的聚类中心{C1,1,…,C1,k}，如果相邻两次聚类中心之间的距离和η大于阈值则继续迭代，本发明首次将差分隐私和安全多方计算进行有效的结合并应用于k‑means聚类的隐私保护，保证了输入数据、中间参数和输出结果的隐私，并且保证了数据的可用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221227

✅ 授权

20210525

?? 实质审查的生效：

20210507

📄 公开

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