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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法,该方法包括以下步骤:确定包含待检测的IC引脚焊点的目标图片;将目标图片输入到基于深度学习预先训练的第一卷积神经网络中,进行前向传播,获得IC引脚焊点的第一合格概率;确定目标图片的关键区域;将关键区域输入到基于深度学习预先训练的第二卷积神经网络中,进行前向传播,获得IC引脚焊点的第二合格概率;根据第一合格概率和第二合格概率,确定IC引脚焊点是否合格。应用本发明实施例所提供的技术方案,将深度学习技术应用到IC引脚焊点质量检测中,提高了对IC引脚焊点质量检测的准确率。本发明还公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测装置,具有相应技术效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710282831.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法及装置 |
申请日: | 2017-04-26 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107123117B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |