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摘 要:本发明公开了一种基于神经网络和协同过滤的个性化电影推荐方法,采用Bert神经网络对电影情节进行特征提取,形成一个关于item的特征矩阵与Funk‑SVD形成衔接,再利用矩阵分解技术产生一个完整的U‑I矩阵,得到所有预测评分的一种快速有效的方法。先利用Bert神经网络对电影情节进行特征提取,并得到一个关于电影item的特征矩阵;然后将得到的特征矩阵与协同过滤算法Funk‑SVD算法衔接,再利用矩阵分解技术,梯度下降法进行优化,得到一个误差最小的完整的U‑I矩阵,最终获得所有预测评分等一系列操作;本发明在原有显式反馈和隐式反馈的基础上,加入辅助信息即电影情节,更加准确的获取item的特征矩阵,使最小误差降低了2.40%,提高了预测的精确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910912752.8 | 专利名称: | 一种基于神经网络和协同过滤的个性化电影推荐方法 |
申请日: | 2019-09-25 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110688585B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/19 | 授权 | |
2020/02/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/9536 专利申请号: 201910912752.8 申请日: 2019.09.25 |
2020/01/14 | 公开 |