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摘 要:本发明涉及一种基于自适应增强生成对抗网络的图像融合方法及系统。所述方法包括:构建稠密细节特征提取网络对源图像分别运用稠密卷积方式结合细节信息补偿机制进行特征提取;构建双通道自适应融合网络融合源特征图和细节信息特征图;融合特征图拼接后,构建1*1卷积网络实现跨通道的交互和信息融合;对融合后的特征图进行解码得到融合图像;在训练整体网络模型时,加入自适应结构相似性损失函数。该方法引入细节信息补偿机制增强融合图像细节并减少信息丢失,运用双通道自适应融合网络在通道维度上均衡融合图像中的红外信息和可见光信息,加入自适应结构相似性损失函数在空间维度上自适应增强融合图像与源图像的相似度,提高了融合图像质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210071844.X | 专利名称: | 一种基于自适应增强生成对抗网络的图像融合方法及系统 |
申请日: | 2022-01-21 | 申请/专利权人 | 南昌航空大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市丰和南大道696号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/40搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114419328B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/05 | 授权 | |
2022/05/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/40 专利申请号: 202210071844.X 申请日: 2022.01.21 |
2022/04/29 | 公开 |