发明专利已授权

一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法

📄 申请号：CN202310940554.9 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2023-07-28

公开号

CN116664253A

公开日

2023-08-29

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06Q30_0202 , G06Q30_0282 , G06F17_16 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

矩阵分解推荐系统协同过滤注意力机制矩阵分解

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 个性化服务, 社交推荐, 在线广告

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摘要

本发明提供一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法，该方法通过广义矩阵分解为模型提供用户与项目、用户与时间、项目与时间的二阶交互信息，给予模型深层次的抽象特征，使其整体预测能力得以提升；部分项目序列和时间序列存在空值，在注意力机制过程中空值会占据一定的权重，从而影响项目与时间的特征提取，本发明通过将注意力进行遮蔽化，能够协助模型屏蔽空值的影响；本发明通过广义矩阵分解与遮蔽注意力提取用户‑项目‑时间的重要特征信息，预测用户评分，使得模型能更高效地利用评分信息，从而有效的为用户提供项目推荐列表。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231024

✅ 授权

20230915

?? 实质审查的生效：

20230829

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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