发明专利 已授权

一种基于深度学习的大学生专业推荐方法

📄 申请号:CN201910293908.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-04-12
公开号
CN110188978B
公开日
2023-04-25
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

大学生专业推荐, 高考志愿填报, 学业规划, 教育咨询, 个性化教育

摘要

本专利公开发明了一种基于深度学习的大学生专业推荐方法,先对学生的基本信息和核心课程信息进行数据预处理得到数据集Student、Course以及Rating;搭建深度学习神经网络模型;构建Tensorflow计算图;获取到学生信息特征和核心课程信息特征训练神经网络模型;生成学生信息特征矩阵和核心课程特征矩阵;给学生推荐专业。本发明利用大学生基本个人信息和在校大学生新生时期的核心课程成绩,分析这部分大学生的在这些核心课程上的学习态度和自身定位,从而对这部分大学生在“大类招生”或转专业时提供专业推荐,其结果可以辅助高校进行专业建设以及为人才培养方案的改进提供有效意见与信息。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110188978B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 25000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥25000.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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