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摘 要:本发明提供了一种基于DNN的蒙古语声学模型的训练方法。用DNN深度神经网络代替GMM高斯混合模型,实现对蒙古语声学状态的后验概率进行估算,构建DNN-HMM声学模型,并公开了该模型的训练方法。本发明可有效降低词识别的错误率和字识别的错误率,提高模型使用性能。本发明涉及一种深度置信网的流水线式预训练方法,以解决深度置信网逐层训练耗时、效率低的问题。在逐层无监督预训练算法中,采用了堆叠RBM的方式来完成深度神经网络的预训练,在下层隐含层完成全部训练数据的拟合之前,不开始上层隐含层的训练任务的,因为上层隐含层的输入来自于下层隐含层的输出,这就是隐含层间的数据依赖。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711390483.0 | 专利名称: | 一种深度置信网的流水线式预训练方法 |
申请日: | 2017-12-21 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市经济技术开发区金川工业园区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 自动化技术 训练搜索 |
公开/公告日: | 2018-07-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108304924A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/12 | 授权 | |
2018/08/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/08 专利申请号: 201711390483.0 申请日: 2017.12.21 |
2018/07/20 | 公开 |