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| 专利/申请号： | CN201711390483.0 | 专利名称： | 一种深度置信网的流水线式预训练方法 |
| 申请日： | 2017-12-21 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 内蒙古自治区呼和浩特市经济技术开发区金川工业园区 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06N3/08分类检索 自动化技术 训练专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2018-07-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108304924A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供了一种基于DNN的蒙古语声学模型的训练方法。用DNN深度神经网络代替GMM高斯混合模型，实现对蒙古语声学状态的后验概率进行估算，构建DNN-HMM声学模型，并公开了该模型的训练方法。本发明可有效降低词识别的错误率和字识别的错误率，提高模型使用性能。本发明涉及一种深度置信网的流水线式预训练方法，以解决深度置信网逐层训练耗时、效率低的问题。在逐层无监督预训练算法中，采用了堆叠RBM的方式来完成深度神经网络的预训练，在下层隐含层完成全部训练数据的拟合之前，不开始上层隐含层的训练任务的，因为上层隐含层的输入来自于下层隐含层的输出，这就是隐含层间的数据依赖。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/10/12 | 授权 | |
| 2018/08/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/08 专利申请号: 201711390483.0 申请日: 2017.12.21 |
| 2018/07/20 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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