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摘 要:本发明提供一种基于学习的机场遥感图像检测方法,首先对遥感图像进行Canny边缘检测,去除遥感图像中的噪声干扰,得到遥感图像具体的边缘信息;然后利用霍夫变换提取遥感图像边缘检测后的最长直线段的起始坐标值,并计算得出该最长直线的长度;最后应用支持向量机进行学习分类预测,将最长直线段起始点坐标值和最长长度值进行级联得到一个增强特征量,输入支持向量机中进行充分的学习;由此可见,本发明将复杂的遥感图像分类问题简单化,排除了机场遥感图像检测中的大量干扰信息,并利用支持向量机强大的二分类能力,不需要过多修改参数,同等条件下,使得本发明方法简易,且具有96.5%的检测准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910305556.4 | 专利名称: | 一种基于学习的机场遥感图像检测方法 |
申请日: | 2019-04-16 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市一二一大街文昌路68号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 遥感 遥感图像 检测 遥感图像检测搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110188601A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/15 | 授权 | |
2019/09/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910305556.4 申请日: 2019.04.16 |
2019/08/30 | 公开 |