遥感图像检测类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于学习的机场遥感图像检测方法申请号：2019103055564 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：遥感遥感图像检测遥感图像检测相似专利发布日：2023/10/23
摘要：本发明提供一种基于学习的机场遥感图像检测方法，首先对遥感图像进行Canny边缘检测，去除遥感图像中的噪声干扰，得到遥感图像具体的边缘信息；然后利用霍夫变换提取遥感图像边缘检测后的最长直线段的起始坐标值，并计算得出该最长直线的长度；最后应用支持向量机进行学习分类预测，将最长直线段起始点坐标值和最长长度值进行级联得到一个增强特征量，输入支持向量机中进行充分的学习；由此可见，本发明将复杂的遥感图像分类问题简单化，排除了机场遥感图像检测中的大量干扰信息，并利用支持向量机强大的二分类能力，不需要过多修改参数，同等条件下，使得本发明方法简易，且具有96.5％的检测准确率。

专利名称：一种遥感图像检测系统及方法申请号：2022107643209 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：音视频遥感遥感图像检测遥感图像检测相似专利发布日：2023/03/27
摘要：本发明提供一种遥感图像检测系统及方法，由残差对抗网络的密集残差块提取每一层的图像特征，通过残差对抗的方式将图像的局部特征与全局特征进行融合，对特征空间层进行重构，完成对遥感图像分辨率的提升，提升分辨率后的遥感图像由Backbone主干网络模块提取图像语义特征、定位特征，然后Neck结构模块通过特征金字塔与路径聚合网络将不同尺度的特征进行融合，接着输出三个目标大小不同的输出网络，最终实现了遥感图像的目标检测，并采用损失函数提高目标预测定位精度，本发明能够有效识别低分辨率下的目标，提升了对小目标的检测精确度，满足遥感图像检测的需求。

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