咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的快速目标检测方法。首先通过构造基本的SSD检测模型,将预处理的数据进行训练,得到一个原始训练模型。然后,通过卷积核重要性的度量,采取卷积核剪枝策略,去除不重要的卷积核,精简检测模型中的特征提取网络,并得到压缩模型。具体来讲,通过使得对第i+1层的通道子集构成的输入与第i+1层的输出尽可能相近,从而可以去除第i+1层输入的其他通道,并进而去除第i层中相应的卷积核,从而实现对模型卷积核的剪枝。每去除一个卷积层,然后对压缩模型进行微调,以恢复检测模型精度。当所有卷积层剪枝完毕后,得到最终的压缩检测模型。本发明通过模型压缩,使得模型可以在移动端部署,同时提升检测速度,并保持检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910594388.5 | 专利名称: | 一种基于深度卷积神经网络的快速目标检测方法 |
申请日: | 2019-07-03 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 网络传输 卷积神经网络 检测搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110348357B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/10/11 | 授权 | |
2019/11/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910594388.5 申请日: 2019.07.03 |
2019/10/18 | 公开 |