深度卷积神经网络类专利转让成果转化、技术转移、商标买卖-智来柿子坊知识产权运营平台

类型
法律状态
检索范围
名称/领域

专利名称：一种融合果实特征与深度卷积神经网络的苹果识别方法申请号：2021103765452 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机视觉苹果采摘机器人农业自动化深度卷积神经网络相似专利发布日：2025/02/17
摘要：本发明公开了一种融合果实特征与深度卷积神经网络的苹果识别方法，该方法以Faster RCNN作为基础网络，通过将果实特征融入到Faster RCNN的输入层、RPN以及位置回归分支，从而实现苹果识别框架的定制，有效提高苹果识别和定位的准确率。该算法充分考虑了苹果的颜色、形状及其他特征，同时对于粘连和遮挡情况下，果实识别准确率的提高具有重要作用。

专利名称：基于深度卷积神经网络模型的SAR图像目标形状生成方法申请号：2018104927927 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机视觉深度卷积神经网络相似专利发布日：2025/05/19
摘要：本发明公开了基于深度卷积神经网络模型(DCNN)的合成孔径雷达(SAR)图像目标形状生成方法。本发明目的是为了克服SAR图像中的乘性相干斑噪声和目标强度的非同质性变化等内在性特点，以提高SAR图像目标形状生成的准确性。该方法的首先设计深度卷积神经网络算法，并制定迭代区域合并算法，以获取目标形状初始化机制，然后设计基于稀疏表示的目标形状生成算法，以获取更加精确的目标形状生成结果。本发明有效的解决了SAR图像目标性状的生成问题，提高了SAR图像目标形状生成的准确性。

第1页/共1页;本页2条记录/共2条记录

第页

用户指南

交易方式

专项服务

关于柿子坊

关注微信公众号

联系我们

咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com

专利转让_商标转让_知识产权转让评估买卖_智来柿子坊专利交易平台