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摘 要:本发明涉及基于字典学习的多源受损图像融合与恢复联合实现方法,属于图像处理技术领域。本发明包括步骤:收集多张无损图像,构建训练集;设计字典学习模型训练样本集,得到低秩字典和稀疏字典;确定图像分解模型,优化目标函数,得到图像的低秩编码系数矩阵和稀疏编码系数矩阵;通过l1范数最大系数融合规则,确定低秩融合编码系数矩阵和稀疏融合编码系数矩阵;根据低秩字典和稀疏字典、低秩融合编码系数矩阵和稀疏融合编码系数矩阵,获得最终融合图像。本发明大量的实验结果表明,利用该方法实现图像融合和恢复时,在视觉质量和客观评价上均能取得良好效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011436276.6 | 专利名称: | 基于字典学习的多源受损图像融合与恢复联合实现方法 |
申请日: | 2020-12-07 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 恢复搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112561842A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |