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摘 要:本发明公开了一种基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法,包括如下步骤:增加身份标识符、历史状态提取标志信息及历史权值向量作为辅助参数以构建用于表示目标的新的高斯分量表述式;根据新的高斯分量表述式对目标后验分量集进行初始化;根据新生目标的分量集和存活目标的预测分量集计算目标的预测分量集;基于量测集和目标的预测分量集计算目标后验分量集;对所获得的目标后验分量集进行变换,并对变换后的目标后验分量集进行约简;抽取目标的状态估计;若跟踪一个时刻,则目标跟踪结束;若跟踪若干时刻,则重复迭代所有时刻。本发明具有良好的跟踪性能和鲁棒性,可满足实际工程需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010331875.5 | 专利名称: | 基于高斯混合概率假设密度的数目时变多目标跟踪方法 |
申请日: | 2020-04-24 | 申请/专利权人 | 商丘师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省商丘市梁园区平原中路55号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/18搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111523090B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |