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专利名称:
一种基于SysML的卫星总体参数建模及优化方法
申请号:
2021105929419
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本发明公开了一种基于SysML的卫星总体参数建模及优化方法,通过以下步骤实现:(1)基于SysML语言从需求‑功能‑结构‑参数四个维度对复杂产品进行系统建模;(2)建立总体效能指标(MoE)、性能指标(MoP)和技术性能指标(TPM)三级指标体系,实现用户需求到系统实现端性能参数的映射;(3)依托SysML模型库的参数图定义设计变量、约束、优化目标函数并建立各学科分析模型,采用基于SysML模型和遗传算法的协同优化方法,完成遥感卫星概念设计阶段中的参数优化任务。本发明有助于缩短项目周期,为其他复杂工程的优化设计提供参考依据。
专利名称:
一种基于特征增强的小样本遥感图像目标检测方法
申请号:
2023105016081
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本发明涉及一种基于特征增强的小样本遥感图像目标检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:先将遥感图像数据集进行划分处理,然后在训练阶段,将大量的基类数据输入特征提取网络;然后在特征提取网络后添加了一个上下文特征增强模块,通过利用指示对象类别存在或不存在的图像级上下文信息来选择性地加强类别感知特征,这能帮助目标检测器更好地理解场景。在小样本微调阶段,利用训练好的特征提取网络,冻结其部分参数,将平衡的基类和新类数据输入到网络中,再由后面RoI特征提取器和表示补偿模块获得修正后的提议框,再对新类别的遥感图像进行目标预测。本发明能够一定程度上解决遥感图像目标检测中的小样本问题。
专利名称:
一种遥感水文传感器保护壳
申请号:
2019223887713
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/06/12
摘要: 本实用新型公开了一种遥感水文传感器保护壳,包括壳体、顶盖、提拉把手、绳头固定块、滑杆、放置板、夹持装置和防护装置,所述壳体的顶部活动链接有顶盖,所述壳体的表面活动连接有提拉把手,所述顶盖的底部固定安装有绳头固定块,所述壳体的内部固定安装有滑杆,所述滑杆的表面滑动连接有放置板,所述放置板的表面固定安装有夹持装置。本实用新型通过对常用的保护壳进行改进,使得其在使用时打开顶盖的同时会带动放置板上升,方便取用,通过设置的夹持装置,使得该传感器能够稳固固定在放置板的表面,通过设置的防护装置使得该传感器在携带的过程中产生的震动可以转化为第二弹簧的机械能,从而保护传感器不会损坏。
专利名称:
基于北斗信号的应急广播主机
申请号:
2024203304489
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/06/09
摘要: 本实用新型提供基于北斗信号的应急广播主机,涉及应急广播设备技术领域,包括广播主体,广播主体正面设有联系话筒,广播主体背面开设有固定背孔,固定背孔内壁固定有圆盘底板,圆盘底板顶部转动连接有底滑盘,底滑盘顶部固定有支撑柱,采用安装双头夹件的方式解决应急广播主机一般固定于墙壁或桌面上,在意外事故发生时,工作人员如果通过应急广播主机进行警报通知,则容易错过逃生时间,造成人员伤亡,如果采用非固定方式,工作人员可以带着应急广播主机进行逃离,且在逃离路上通过主机进行通知和联络,而现有应急广播主机固定方式复杂,在逃离建筑后,主机难以在临时庇护所中固定,容易发生倾倒,造成设备损坏,影响工作人员后续使用。
专利名称:
基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统
申请号:
2019113275611
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/06/06
摘要: 本发明提供了一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交系统,省去了传统的面对面的支付环节,通过遥感影像与机器学习相结合,根据影像判断是否发生交易行为以及交易双方,直接在系统中完成付款;全程由运行在量子计算机上的管理系统自动完成,大大简化了交易程序、节约了交易的人力和时间成本,也可以有效缩短交易时间,从而提高交易效率、间接提高客流量。该系统可以与征信系统挂钩,以信用积分的方式鼓励消费者和商铺使用该系统进行交易,可有效提高交易双方的积极性和参与度,同时对未进行正常付款的消费者起到一定的惩戒作用,从而有效维护自动支付的交易秩序。此外,该系统还可以用于社交和寻人,大大方便了现代人的交际活动。
专利名称:一种可三向调节的火箭发动机试车台架调整装置 申请号:2024220128079 转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:实用新型 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/05/29
专利名称:
一种独立双通道导航增强卫星接收机
申请号:
2021104211478
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/05/28
摘要: 本发明公开了一种独立双通道导航增强卫星接收机。由导航天线01、导航天线02、L型匹配电路、两级带通滤波器电路、三级低噪放电路、RX3701及基带处理电路组成。导航天线01和导航天线02接收下来的电磁波信号分别经过三级低噪放电路和两级带通滤波电路后进入多模多频射频接收电路,信号经射频接收电路处理后,通过RX3701的OUT1和OUT2两个输出通道将每一通道处理得到的4位I/Q信号分别输出给到基带处理电路。通过基带处理电路中ZYNQ7045的ARM0、ARM1和FPGA处理器上的软件模块对输入的OUT1和OUT2通道的各自4位I/Q信号进行LEO信号解调。最终接收机将解算后的信息通过千兆以太网发送给计算机处理。
专利名称:
一种全方位的遥感生态摄像机
申请号:
2022113589907
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/23
摘要: 本发明公开了一种全方位的遥感生态摄像机,涉及遥感生态摄像机技术领域,包括摄像头,所述摄像头的一端设置有镜头,所述摄像头的外壁通过第一转轴转动连接有连接架,所述连接架的顶端固定连接有连接头,所述摄像头的顶端和一端设置有遮挡机构。本发明通过设置遮挡机构和吹气机构,在摄像头处于水平状态和竖直状态时,对挡板进行自动关闭和打开,从而对镜头进行遮挡,防止灰尘粘附在镜头表面,在挡板关闭时,挡板撞击橡胶块,橡胶块内部的空气通过出气口排出,排出的空气对镜头进行吹动,对镜头进行吹气操作,将粘附在镜头上的灰尘吹落,便于在无人机降落过程中,对摄像头的镜头进行自动的遮挡,防止灰尘对镜头造成污染。
专利名称:
一种无后座的火箭增程发射装置
申请号:
202211158499X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/05/21
摘要: 本发明公开了一种无后座的火箭增程发射装置,属于炮弹发射领域。本发明的一种无后座的火箭增程发射装置,所述后端盖的一侧设置有储水仓,且储水仓的内部设置有浓盐水,所述传火外保护罩的内部中间安装有传火管,且发射药室段的内部设置有发射药,且所述传火管的内部设置有黑火药,且所述传火管的外表面设置有若干个错列排布的传火孔。本发明解决了现有技术中炮弹发射会导致发射身管尾部高温、后坐力严重的问题,点燃发射药后,产生的高压气体会使发射药室段内部具有一种向后运动的力和一种向前的力,实现前后所做功保持一致,从而实现平衡发炮,减少了扬尘,实现了微光、微声、低温,同时减轻了后坐力,不易造成人员的受伤。
专利名称:
一种基于加权时空图的双层卫星网络连接计划设计方法
申请号:
2022107070527
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/05/21
摘要: 本发明请求保护一种基于加权时空图的双层卫星网络连接计划设计方法,属于无线通信技术领域。该方法面向由低轨和静止卫星构成的双层卫星网络,针对网络拓扑时变、节点资源受限的问题,综合考虑成本、能效和不可靠性,构建加权时空图对动态时变拓扑进行静态离散化处理;根据传输数据所消耗的能源量化连接成本,根据连接容量和数据流量定义连接能效,根据物理层技术评估连接不可靠性,得到时空图中每个时间和空间连接的权重;在满足网络连通性和可靠性约束的模型下,分别以最小成本、最大能效、最小成本效率比为目标,引入剪枝和贪婪算法设计三种基于加权时空图的连接计划。本发明通过连接计划优化网络冗余连接的同时提升了网络资源利用率。
专利名称:基于卫星和视觉融合的导航偏差感知及其信息获取方法 申请号:2021100854952 转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/05/19
专利名称:蔬菜分布电子地图绘制网站系统及方法 申请号:2020113636006 转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/19
专利名称:面向高分辨率遥感影像的线段提取方法 申请号:2019103559320 转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/19
专利名称:一种遥感图像处理装置(高校 计算机科学与人工智能 数据通信与信号处理) 申请号:2023225781391 转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/16
专利名称:
一种基于北斗卫星导航定位系统的学生管理平台
申请号:
2020116404918
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
卫星
相似专利
发布日:2025/05/13
摘要: 本发明属于学生管理平台领域,具体涉及一种基于北斗卫星导航定位系统的学生管理平台。本发明提供的一种基于北斗卫星导航定位系统的学生管理平台,在保障学生隐私的情况下还能对学生的位置安全实施有效管理。本发明提供的一种基于北斗卫星导航定位系统的学生管理平台,包括安全位置RFID门禁、安全位置蓝牙门禁、管理终端、校园卡、学生终端、老师终端以及北斗导航定位系统;校园卡设有与安全位置RFID门禁匹配的芯片;学生终端能与安全位置蓝牙门禁蓝牙匹配;安全位置RFID门禁、安全位置蓝牙门禁、学生终端、老师终端以及北斗导航定位系统通过网络与管理终端连接。
专利名称:
一种移动式遥感检测设备
申请号:
2021232639067
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:实用新型 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/19
摘要: 本实用新型涉及一种移动式遥感检测设备,包括用于拍摄汽车车牌的抓拍摄像机以及用于检测汽车高度的高度检测装置,所述高度检测装置包括设置在马路一侧的激光发射杆以及设置在马路对侧的激光接收杆,所述抓拍摄像机与激光发射杆之间设置有用于检测汽车尾气的尾气检测装置,所述尾气检测装置的底面固定有固定台,所述固定台上设置有用于调节尾气检测装置高度的调节组件。本实用新型具有对不同高度的车辆进行尾气检测的效果。
专利名称:
一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法
申请号:
2024109977241
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/08
摘要: 本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域,尤其涉及一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法,包括以下步骤:步骤一:批量获取H5文件名称;步骤二:设置转换参数;步骤三:读取H5文件结构;步骤四:读取指定变量数据;步骤五:地理坐标校正;步骤六:输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准,不会增加数据噪声;能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式,本发明能显著提升转换效率;不仅能对Suomi NPP夜光遥感数据的传感器数据记录(SDR)进行转换,还能对几何数据(Geo)进行转换,且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换,本发明具有显著的几何数据转换优势。
专利名称:
一种基于通道-空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法
申请号:
2022100305818
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/08
摘要: 本发明公开一种基于通道‑空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法,其步骤具体为将遥感影像地物划分为建筑、水体、植被、裸地、道路五个类别标签并对每个类别进行掩码标注;利用Pyhton‑OpenCV中的Canny边缘检测算子强化遥感影像图片中地物类别的纹理特征;对DeeplabV3plus模型中的主干网络输出的深层特征加入通道注意力和空间注意力模块;将图像强化过的图片输入改进的DeeplabV3plus模型进行训练;输出遥感影像地物类别所对应的语义信息。该方法通过边缘检测强化地物纹理特征,通道‑空间注意力强化深层特征实现了遥感影像地物类别较为精细的语义分割,提高了原网络模型语义分割的准确率和平均交并比。
专利名称:
基于GPU并行化的相位相关SAR影像密集配准方法及系统
申请号:
2021111651256
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/08
摘要: 本公开实施例中提供了一种基于GPU并行化的相位相关SAR影像密集配准方法及系统,属于图像处理技术领域,具体包括:获取不同时间节点的两景SAR影像;分别将两景SAR影像的SLC数据中相同位置的像素点及其周围的像素点组成长宽相同的窗口;得到两景SAR影像中每个像素点对应的窗口;利用核函数为每个窗口分配GPU中的线程;分别遍历两景SAR影像中位置相同的像素点,并通过线程对每个像素点对应的窗口内的全部像素点进行相位相关计算,得到全部像素点在两景SAR影像上的偏移量。通过本公开的方案,自动选取控制点建立窗口,然后为不同景SAR影像中的窗口分配GPU中的线程,然后对全部窗口并行进行相位相关计算,得到全部像素点的偏移量,提高了配准的效率和精准度。
专利名称:
一种基于深度训练模型和影像解译样本库的影像解译方法
申请号:
2021100522571
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
遥感
相似专利
发布日:2025/05/08
摘要: 本发明提供了一种基于深度训练模型和影像解译样本库的影像解译方法。获取历史影像和矢量数据,构建影像解译样本库;构建深度残差全卷积网络,通过影像解译样本库对所述深度残差全卷积网络进行训练,确定第一解析影像;基于时空大数据分析挖掘结果对所述第一解析影像进行优化,确定目标解析影像。有益效果在于:本发明通过历史影像和矢量数据构建影像解译样本库,为深度神经网络模型提供了大量的高精度训练样本,提高了影像解译的精度。本发明还通过构建深度残差全卷积网络,实现自动标注,减少了人力消耗。最后通过时空大数据分析挖掘结果对所述解析影像进行优化,通过精确的要素分类,得到更高精度的解析影像。
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